DripSys – Application de gestion et suivi des cultures

Category :Développement mobile
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DripSys est une application mobile conçue pour aider les agriculteurs et les gestionnaires agricoles à suivre la croissance de leurs cultures avec précision. Notre client souhaitait une solution simple et visuelle pour gérer les parcelles, suivre les données météorologiques et optimiser l’irrigation.

L’application permet aux utilisateurs de créer et suivre plusieurs parcelles, qu’il s’agisse de serres ou de champs ouverts. Chaque parcelle peut être localisée précisément par coordonnées ou par zone géographique, avec une sélection détaillée allant de la région jusqu’au village.

Fonctionnalités principales développées :

Création et gestion de parcelles agricoles avec choix du type de culture
Localisation géographique avancée par région, province, district, ou par coordonnées
Suivi météorologique en temps réel avec températures minimales et maximales
Calcul de l’évapotranspiration de référence pour optimiser l’irrigation
Interface multilingue (français, arabe, anglais)
Historique des plantations avec dates et données climatiques associées
Espace utilisateur avec profil et paramètres

Objectif du projet : Fournir aux agriculteurs un outil digital qui leur permet de prendre des décisions éclairées pour améliorer le rendement de leurs cultures tout en économisant l’eau.

Pour ce projet, nous avons mis en place une architecture robuste adaptée aux besoins du secteur agricole.

Frontend (Application Mobile)

Framework Flutter pour une expérience native sur iOS et Android avec une base de code unique
Gestion d’état avec Provider pour une réactivité optimale
Stockage local avec SharedPreferences et Hive pour les données utilisateur et le cache
Intégration de cartes pour la localisation des parcelles par coordonnées ou par zone

Backend et API

API RESTful développée avec Django REST Framework
Base de données PostgreSQL pour les données utilisateurs, parcelles et historiques
Authentification sécurisée par JWT
Intégration de services météo pour les données en temps réel
API de géolocalisation pour la sélection par région, province et district

Infrastructure

Serveur Nginx avec Gunicorn pour l’application Django
Cache Redis pour optimiser les requêtes fréquentes
Conteneurisation avec Docker pour faciliter le déploiement
CDN pour la livraison rapide des images et icônes

Fonctionnalités techniques

Calcul automatique de l’évapotranspiration à partir des données météo
Système de notifications pour les alertes irrigation
Synchronisation des données en mode connecté et déconnecté
Interface adaptative pour une utilisation sur le terrain (forte luminosité, écrans tactiles)

Méthodologie